數據分類分級建設,要想高效高質的開展和落地,大多數單位因缺乏數據分類分級體系、專業人才支撐,通常會引入第三方專業機構配合開展一系列咨詢工作,各個階段中,咨詢團隊輸出對應的服務成果也就成為必不可少的流程。
該階段主要目標一是梳理數據資產,二是要根據客戶實際情況制定數據分類分級策略。本階段工作以人工服務為主,工具為輔,梳理數據分類分級的數據資產之后,根據相關要求,充分參考國家、行業、地方標準,并結合組織/企業實際數據戰略規劃及現狀,制定適用于組織自身的數據分類分級策略。
分類分級落地實踐階段,最終目標就是要依據咨詢階段制定的分類分級策略,對實際的數據打上分類分級標簽(即,標出具體字段屬于哪個分類、安全等級是什么)。
本階段以工具應用為主,人工服務為輔的形式提供服務。美創以成熟的、經過多行業實踐并得到客戶認可的暗數據發現和分類分級系統,實現數據分類分級落地實施工作。該產品全程可視化展示實施過程,并實時記錄中間工作動態,使用人員無需技術基礎就可上手操作,簡單易用。
本文概要性的列出在項目建設過程中,以美創各階段建設成果為例,讓大家直觀理解每階段的產出物,以便在數據分類分級建設過程中做到“心中有數”。
數據分類分級一小步,數據安全和應用一大步。如今,數據分類分級的‘橋頭堡’、“基礎性”作用吸引無數目光的聚焦,但萬事開頭難,分類分級的有效落地,需要從多方面考慮進行。
從2013年倡導“認識數據是一切數據價值的源頭”,到暗數據發現與分類分級產品率先推出,至今,美創已形成一整套完善可落地的分類分級路徑指引及產品方案,并在大數據局、人社、交警、農業農村、能源、金融、醫療、地產、企業、交通廣泛實踐。
針對各行業關注的“如何有效的落地數據分類分級”,美創科技基于自身的思考和實踐,從相關標準解讀、產品工具、方法論及實踐路徑、具體項目案例解析等進行分享,為用戶構建關于數據分類分級的認知拼圖。